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集團(tuán)成員

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多部門發(fā)文:到2035年,各類煤礦基本實(shí)現(xiàn)智能化

[2020-03-11 15:40:03]

詳細(xì)說(shuō)明:


        據(jù)國(guó)家發(fā)展改革委網(wǎng)站消息,日前,國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局、應(yīng)急部、國(guó)家煤礦安監(jiān)局等部門研究制定了《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見》(簡(jiǎn)稱《意見》),提出到2021年,建成多種類型、不同模式的智能化示范煤礦,基本實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)工作面減人提效、綜采工作面內(nèi)少人或無(wú)人操作、井下和露天煤礦固定崗位的無(wú)人值守與遠(yuǎn)程監(jiān)控;到2035年,各類煤礦基本實(shí)現(xiàn)智能化,構(gòu)建多產(chǎn)業(yè)鏈、多系統(tǒng)集成的煤礦智能化系統(tǒng)。 

  《意見》指出,堅(jiān)持企業(yè)主體,政府引導(dǎo)。充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用,激發(fā)企業(yè)的內(nèi)生動(dòng)力和創(chuàng)新活力;加強(qiáng)規(guī)劃引導(dǎo),完善相關(guān)支持政策,營(yíng)造煤礦智能化發(fā)展良好環(huán)境。

  《意見》提出了主要目標(biāo):到2021年,建成多種類型、不同模式的智能化示范煤礦,初步形成煤礦開拓設(shè)計(jì)、地質(zhì)保障、生產(chǎn)、安全等主要環(huán)節(jié)的信息化傳輸、自動(dòng)化運(yùn)行技術(shù)體系,基本實(shí)現(xiàn)掘進(jìn)工作面減人提效、綜采工作面內(nèi)少人或無(wú)人操作、井下和露天煤礦固定崗位的無(wú)人值守與遠(yuǎn)程監(jiān)控;到2025年,大型煤礦和災(zāi)害嚴(yán)重煤礦基本實(shí)現(xiàn)智能化,形成煤礦智能化建設(shè)技術(shù)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)體系,實(shí)現(xiàn)開拓設(shè)計(jì)、地質(zhì)保障、采掘(剝)、運(yùn)輸、通風(fēng)、洗選物流等系統(tǒng)的智能化決策和自動(dòng)化協(xié)同運(yùn)行,井下重點(diǎn)崗位機(jī)器人作業(yè),露天煤礦實(shí)現(xiàn)智能連續(xù)作業(yè)和無(wú)人化運(yùn)輸;到2035年,各類煤礦基本實(shí)現(xiàn)智能化,構(gòu)建多產(chǎn)業(yè)鏈、多系統(tǒng)集成的煤礦智能化系統(tǒng),建成智能感知、智能決策、自動(dòng)執(zhí)行的煤礦智能化體系。

  《意見》強(qiáng)調(diào),鼓勵(lì)地方政府有關(guān)部門結(jié)合區(qū)域特點(diǎn)、煤層賦存條件、技術(shù)基礎(chǔ)等因素,研究制定煤礦智能化發(fā)展規(guī)劃,科學(xué)引導(dǎo)煤礦智能化發(fā)展的進(jìn)度和規(guī)模。支持煤炭企業(yè)制定煤礦智能化發(fā)展實(shí)施方案,落實(shí)建設(shè)任務(wù)、技術(shù)體系和建設(shè)進(jìn)度,加快推進(jìn)煤礦智能化發(fā)展步伐。

  《意見》稱,要加強(qiáng)煤礦智能化基礎(chǔ)理論研究,推進(jìn)建設(shè)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和工程(研究)中心,支持建設(shè)煤礦智能化技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)平臺(tái),加強(qiáng)對(duì)核心基礎(chǔ)零部件、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料等共性關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)。

  《意見》明確,重點(diǎn)推進(jìn)大型煤礦開展系統(tǒng)性智能化建設(shè),對(duì)沖擊地壓、煤與瓦斯突出等災(zāi)害嚴(yán)重的礦井,優(yōu)先開展智能化采掘(剝)和危險(xiǎn)崗位的機(jī)器人替代,建設(shè)一批智能化示范煤礦,凝練出可復(fù)制的智能化開采模式、技術(shù)裝備、管理經(jīng)驗(yàn)等,向類似條件煤礦進(jìn)行推廣應(yīng)用。

  《意見》指出,支持和鼓勵(lì)高校加強(qiáng)煤礦智能化相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè),推動(dòng)專業(yè)交叉融合,培育一批具備礦業(yè)工程、軟件工程、信息工程、機(jī)器人工程、人工智能等知識(shí)技能的復(fù)合型人才。

                                                                                     本文摘自《中新網(wǎng)

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